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[mongodb-Usuario] SlamData 2.1.9 liberación: SQL, analytics, & visualiz

To: mongodb-user <mongodb-user@xxxxxxxxxxxxxxxx>
Subject: [mongodb-Usuario] SlamData 2.1.9 liberación: SQL, analytics, & visualizaciones en MongoDB
From: John De Goes <john@xxxxxxxxxx>
Date: Wed, 2 Sep 2015 12:33:05 -0700 (PDT)
Delivery-date: Wed, 02 Sep 2015 15:44:06 -0400
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Mailing-list: list mongodb-user@xxxxxxxxxxxxxxxx; contact mongodb-user+owners@xxxxxxxxxxxxxxxx
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*Hi *folks,

soy un *contributor a *SlamData, un *Apache 2-*licensed fuente abierta *analytics 
plataforma aquello es *tailored para *MongoDB.

*SlamData Te deja contesta cuestiones en vuestro dato, *visualize vuestro dato, y crear 
informes interactivos y *dashboards que corren vivir de *MongoDB.

Nosotros justo liberado 2.1.9, los cuales pueden interesar algunos usuarios en este grupo:

   - Descargar 2.1.9 <*http://*slamdata.*com/>
   - Consiguiendo Guía Empezada <*http://*slamdata.*com/Documentación/>
   - *SlamData Manual de Usuario 
   <*http://*slamdata.*com/Frente/de documentación-fin-manual/>
   - *SlamData Grupo de Usuario 
   <*https://grupos.*google.*com/Foro/#!Foro/*slamdata-usuario>
   - *Github Fuente Abierta *Repositories <*http://*github.*com/*slamdata/>
   - *Atlassian *JIRA *bug *tracker <*https://*slamdata.*atlassian.Neto/>
   - *JDBC Conductor <*http://*github.*com/*slamdata/*slamengine-*jdbc>
   - *Gitter Habitación de charla <*https://*gitter.*im/*slamdata/*slamengine>

*SlamData Es *powered por SQL^2, el cual es SQL normal con extensiones para 
tratar *subdocuments y variedades.

*SlamData Convierte consultas de SQL a un o más *MongoDB consultas, y es 
*guaranteed para ejecutar cada consulta 100% en-*database.

Por ejemplo, el siguiendo consulta de SQL:

selecciona volumen * de valor como producto, símbolo de /*db/stocks "" donde símbolo en ('*AAPL', '*GOOG') y producto > 100

...Es convertido al siguiendo consulta de marco de la agregación:

*db.Stocks.*aggregate(
  [
      "$#Nom":
        "$#cnj": [ "#nom": "$#adv": ["*AAPL", "*GOOG"] } }, "#nom": "$#unknown{^*gt": *NumberLong(100) } }]
      }
    },
      "$#nom":
        "#nom": "$#verbcj": ["$valor", "$volumen"] },
        "símbolo": "$símbolo",
        "_*id": falso
      }
    }]);

Aviso que $el partido es la primera operación en la tubería y ambos 
*predicates en el DONDE la cláusula es estirada al frente de la tubería, para 
aprovechar índices que pueden existir en el símbolo de campos y producto.

Ve *SlamData en acción en *http://*slamdata.*com. Soy feliz de oír vuestro 
*feedback y contestar ninguno te cuestiona podría tener.

*Nota:* activamente estamos buscando más *contributors al proyecto de fuente 
abierto. Si eres un *Java o *Scala *developer, y gustaría para contribuir 
al proyecto, complacer ver el *Github *repository 
<*http://*github.*com/*slamdata/*slamengine> Y el *JIRA caso 
<*https://*slamdata.*atlassian.Red/>. Puedes charlar con otro *contributors al 
proyecto en *Gitter <*https://*gitter.*im/*slamdata/*slamengine>.

Consideraciones,

John

-- 
recibiste este mensaje porque eres *subscribed al *Google Grupos "*mongodb-grupo"
de usuario.

Para otro *MongoDB opciones de apoyo técnico, ve: *http://www.mongodb.org/sobre/apoyo/.
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Visita este grupo en *http://grupos.*google.*com/Grupo/*mongodb-usuario.
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Para más opciones, visita *https://grupos.*google.*com/*d/*optout.


Hi folks,

I'm a contributor to SlamData, an Apache 2-licensed open source analytics 
platform that's tailored for MongoDB.

SlamData lets you answer questions on your data, visualize your data, and 
create interactive reports and dashboards that run live off MongoDB.

We just released 2.1.9, which may interest some users in this group:

   - Download 2.1.9 <http://slamdata.com/>
   - Getting Started Guide <http://slamdata.com/documentation/>
   - SlamData User Manual 
   <http://slamdata.com/documentation/front-end-manual/>
   - SlamData User Group 
   <https://groups.google.com/forum/#!forum/slamdata-user>
   - Github Open Source Repositories <http://github.com/slamdata/>
   - Atlassian JIRA bug tracker <https://slamdata.atlassian.net/>
   - JDBC Driver <http://github.com/slamdata/slamengine-jdbc>
   - Gitter Chat Room <https://gitter.im/slamdata/slamengine>

SlamData is powered by SQL^2, which is ordinary SQL with extensions for 
dealing with subdocuments and arrays.

SlamData converts SQL queries to one or more MongoDB queries, and is 
guaranteed to execute every query 100% in-database.

For example, the following SQL query:

select value * volume as product, symbol from "/db/stocks" where symbol in ('AAPL', 'GOOG') and product > 100

...is converted to the following aggregation framework query:

db.stocks.aggregate(
  [
    {
      "$match": {
        "$and": [
          { "symbol": { "$in": ["AAPL", "GOOG"] } },
          { "product": { "$gt": NumberLong(100) } }]
      }
    },
    {
      "$project": {
        "product": { "$multiply": ["$value", "$volume"] },
        "symbol": "$symbol",
        "_id": false
      }
    }]);

Notice that $match is the first operation in the pipeline and both 
predicates in the WHERE clause are pulled to the front of the pipeline, to 
take advantage of indexes that may exist on the fields symbol and product.

See SlamData in action at http://slamdata.com. I'm happy to hear your 
feedback and answer any questions you might have.

*Note:* We are actively looking for more contributors to the open source 
project. If you are a Java or Scala developer, and would like to contribute 
to the project, please see the Github repository 
<http://github.com/slamdata/slamengine> and the JIRA instance 
<https://slamdata.atlassian.net/>. You can chat with other contributors to 
the project on Gitter <https://gitter.im/slamdata/slamengine>.

Regards,

John

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For other MongoDB technical support options, see: http://www.mongodb.org/about/support/.
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